AI大模型与小模型融合
运用工业AI大模型生成(chéng)缺陷样本、智能(néng)标注、丰富缺(quē)陷库(kù)。
机(jī)器(qì)视觉算法库(kù)
丰富的机器视觉算法工具包,灵活的调用(yòng)方式(shì),良好的性(xìng)能。
深度学习训练平台
使用少量样(yàng)本(běn),可训(xùn)练得到适合特定(dìng)应用场景的工业AI深度(dù)学习视觉检测模型(xíng)。
多尺度产品缺陷库
深耕AI视觉领域多年,拥(yōng)有海(hǎi)量(liàng)的工业产品缺陷库。
工(gōng)业设备通讯库
支持工业相(xiàng)机、3D扫描仪、PLC等工业(yè)设备,以及Modbus、TCP、串口通信等协(xié)议。
核心算法(fǎ)功(gōng)能
尺寸检(jiǎn)测
通过定位(wèi)测(cè)量产品尺寸,定量分析产品尺寸。
目标(biāo)检测
对(duì)产品进行目标定(dìng)位(wèi)、分类,常(cháng)用(yòng)于(yú)小目标检测、多目标(biāo)检测(cè)等。
分割检测
对产(chǎn)品(pǐn)进行像素级(jí)检测,常(cháng)用于产(chǎn)品表(biǎo)面伤痕检测等。
分类检测(cè)
对产(chǎn)品进(jìn)行分类检(jiǎn)测,确定(dìng)产品是良品还是缺陷,常用于类别(bié)判断等。
3D检测
通过点(diǎn)云数据(jù)分析和(hé)变换(huàn),实现(xiàn)物(wù)体3D信息的提取与(yǔ)定量分析。
设(shè)备工件定位、组装
利用2D/3D信息(xī)的关联融(róng)合,实现模块(kuài)组(zǔ)装、检料(liào)定位、贴装,以及外观检测等。
平(píng)台优(yōu)势
高(gāo)精度
3C精(jīng)密件检测 最高精度=0.0005mm
锂电产品检测 最(zuì)高精度(dù)=0.05mm
功能性缺陷 漏检率(lǜ)=0%
非(fēi)功能性缺陷(xiàn) 最低(dī)漏(lòu)检率 < 0.1%
所有缺陷(xiàn) 最低(dī)过杀率<1%
高复杂度
支持多型号共线
3C精密件检测支持一键换型
锂电池软包电芯检(jiǎn)测支(zhī)持30min内换型
高性能(néng)
支(zhī)持3C精(jīng)密件检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用性
复用上一代缺陷检测(cè)的深度学习模(mó)型(xíng),支(zhī)持在新品 0 缺陷(xiàn)样本条(tiáo)件下的检测
快速训练模型
运用AI大模型批量生成或标注缺陷图片,丰富检测小模型,快速完成(chéng)模型迭代,缩短项目周期
应用示范
硬件调试
集成、统一、可(kě)视(shì)化的,相(xiàng)机(jī),硬件接口(kǒu)工具,多机位(wèi)排布调试工具,使调(diào)试(shì)过(guò)程更便捷
主控开发
针对工业(yè)场景多样的特点,TimesAI支持灵活自由配置(zhì)显示单(dān)元,统计指(zhǐ)标,结果查询、导出、上传逻辑
算法开发(fā)
通(tōng)用性和易用性(xìng)平(píng)衡的视觉算法模块,可视化调试过程,针对(duì)不同材质的(de)预训练缺陷(xiàn)库,开发(fā)人员(yuán)可以(yǐ)实(shí)现0代(dài)码算法快速上线
算法调(diào)优(yōu)
基于(yú)continue learning的快速模型迭代,针对工业场景的可解释/自学(xué)习(xí)工具,大幅降低模型优化时间
生产智能管理
提(tí)供多种(zhǒng)生产数据统计(jì)模(mó)板,如(rú)工件产能统(tǒng)计模(mó)板(bǎn),良率分析模板(bǎn)等,实(shí)现生产(chǎn)数据实时监管
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