在万（wàn）物皆可AI+的背景下（xià），人工智能技术的快（kuài）速发展也为光伏领（lǐng）域带来了新（xīn）的（de）机遇和解决方案。

众所周知，光伏系统的性能和可（kě）靠性对于其广泛应用和长（zhǎng）期运营（yíng）至关（guān）重要。而近年来，大硅片、薄硅（guī）片已（yǐ）经成为行业一种不可逆的趋势，随（suí）之而来的就是硅片较（jiào）以往变得更容易破损，如（rú）何（hé）高效（xiào）剔除（chú）有瑕疵的硅片也就成了生产（chǎn）过程中无法回（huí）避的一个环（huán）节。

通（tōng）常情况下，瑕（xiá）疵的尺寸、类（lèi）别、分布位置都是不可预知的，以往通（tōng）过（guò）人工检测的话过程会（huì）比较复杂，瑕疵检测难度也偏大。而（ér）通（tōng）过（guò）机器（qì）视觉辅以人工智能大模（mó）型（xíng）技术来进行瑕疵检测，则会（huì）大（dà）大优化这一过程，也更契合光伏行（háng）业（yè）降本增效的主（zhǔ）题。

7月2日，作为国内（nèi）领先的（de）工业AI平台型企业（yè），中科乐鱼网页版和迪宏重磅（páng）发（fā）布光伏硅（guī）片缺陷检测与分选一体化智能设备（bèi），和（hé）TimesAI深度（dù）学习开（kāi）发平台大（dà）模型版本。

据悉，该智能（néng）设备（bèi）搭（dā）载了中科（kē）乐鱼网页版和迪宏（hóng）自主研（yán）发的TimesAI深（shēn）度学习开发平（píng）台，TimesAI平台是中（zhōng）科乐鱼网页版和迪宏（hóng）自主研发的平台（tái）级产品，包含大模型（xíng）与小模型融合、2D/3D视觉算法库（kù）、深度（dù）学习（xí）自训练平台、工业产品缺陷库、工业机械手通讯（xùn）库五类（lèi）组件库，共（gòng）计近（jìn）200个应用工（gōng）具（jù），可（kě）以快速搭（dā）建工业产品（pǐn）缺陷检测流程（chéng），无（wú）开发经验即可（kě）快速（sù）上（shàng）手使用。

TimesAI能（néng）够快（kuài）速、准（zhǔn）确地检测出光伏硅片的表面缺陷，包括四（sì）周（zhōu）崩边、包角（jiǎo）崩边、隐裂（liè）以及多个位置的尺寸，并按检测结（jié）果高速分选拆分（fèn），目前最高（gāo）检测速度可（kě）达到14000pcs/h。此外，设备还具有（yǒu）高度的（de）自动化程（chéng）度，能够实现无人值守操作，配套中科乐鱼网页版和迪宏自主研发的AI数字工（gōng）厂，将检测和（hé）分选结果集（jí）成，采用生产预测引擎计算出硅片良率走（zǒu）势，支（zhī）撑生产管理决策（cè）。